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V0.37.3.250715_alpha:抽象接口重构

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4
Release/Configuration/C909_V1/IDL/ATA04/Aerodynamics_heartbeat.hpp
View File

@ -21,7 +21,7 @@ public:
std::lock_guard<std::mutex> lock(dataMutex);
if(model_data == nullptr)
return;
assign_value_get(data.aero_model_heartbeat(), model_data->aero_model_heartbeat);
assign_value(model_data->aero_model_heartbeat, data.aero_model_heartbeat());
}
template <typename T>
void setData(T *model_data)
@ -30,7 +30,7 @@ public:
return;
std::lock_guard<std::mutex> lock(outDataMutex);
clearOutData();
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assign_value(out_data.aero_model_heartbeat(), model_data->aero_model_heartbeat);
sendOutData();
}
protected:

108
Release/Configuration/C909_V1/IDL/ATA04/Aerodynamics_input.hpp
View File

@ -21,33 +21,33 @@ public:
std::lock_guard<std::mutex> lock(dataMutex);
if(model_data == nullptr)
return;
assign_value_get(data.l_04_i_aerocomac_alpha_f8(), model_data->l_04_i_aerocomac_alpha_f8);
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}
template <typename T>
void setData(T *model_data)
@ -56,33 +56,33 @@ public:
return;
std::lock_guard<std::mutex> lock(outDataMutex);
clearOutData();
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assign_value(out_data.l_04_i_aerocomac_slat_f8(), model_data->l_04_i_aerocomac_slat_f8);
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sendOutData();
}
protected:

52
Release/Configuration/C909_V1/IDL/ATA04/Aerodynamics_output.hpp
View File

@ -21,19 +21,19 @@ public:
std::lock_guard<std::mutex> lock(dataMutex);
if(model_data == nullptr)
return;
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}
template <typename T>
void setData(T *model_data)
@ -42,19 +42,19 @@ public:
return;
std::lock_guard<std::mutex> lock(outDataMutex);
clearOutData();
assign_value_set(out_data.l_04_o_aerocomac_fxb_f8(), model_data->l_04_o_aerocomac_fxb_f8);
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assign_value(out_data.l_04_o_aerocomac_cm_f8(), model_data->l_04_o_aerocomac_cm_f8);
assign_value(out_data.l_04_o_aerocomac_cr_f8(), model_data->l_04_o_aerocomac_cr_f8);
assign_value(out_data.l_04_o_aerocomac_cy_f8(), model_data->l_04_o_aerocomac_cy_f8);
assign_value(out_data.l_04_o_aerocomac_cn_f8(), model_data->l_04_o_aerocomac_cn_f8);
sendOutData();
}
protected:

4
Release/Configuration/C909_V1/IDL/ATA04/GroundHandling_heartbeat.hpp
View File

@ -21,7 +21,7 @@ public:
std::lock_guard<std::mutex> lock(dataMutex);
if(model_data == nullptr)
return;
assign_value_get(data.groundhandling_model_heartbeat(), model_data->groundhandling_model_heartbeat);
assign_value(model_data->groundhandling_model_heartbeat, data.groundhandling_model_heartbeat());
}
template <typename T>
void setData(T *model_data)
@ -30,7 +30,7 @@ public:
return;
std::lock_guard<std::mutex> lock(outDataMutex);
clearOutData();
assign_value_set(out_data.groundhandling_model_heartbeat(), model_data->groundhandling_model_heartbeat);
assign_value(out_data.groundhandling_model_heartbeat(), model_data->groundhandling_model_heartbeat);
sendOutData();
}
protected:

156
Release/Configuration/C909_V1/IDL/ATA04/GroundHandling_input.hpp
View File

@ -21,45 +21,45 @@ public:
std::lock_guard<std::mutex> lock(dataMutex);
if(model_data == nullptr)
return;
assign_value_get(data.l_04_i_gdcomac_frz_l1(), model_data->l_04_i_gdcomac_frz_l1);
assign_value_get(data.l_04_i_gdcomac_chocks_l1(), model_data->l_04_i_gdcomac_chocks_l1);
assign_value_get(data.l_04_i_gdcomac_alt_agl_f8(), model_data->l_04_i_gdcomac_alt_agl_f8);
assign_value_get(data.l_04_i_gdcomac_frzflt_l1(), model_data->l_04_i_gdcomac_frzflt_l1);
assign_value_get(data.l_04_i_gdcomac_p_f8(), model_data->l_04_i_gdcomac_p_f8);
assign_value_get(data.l_04_i_gdcomac_q_f8(), model_data->l_04_i_gdcomac_q_f8);
assign_value_get(data.l_04_i_gdcomac_r_f8(), model_data->l_04_i_gdcomac_r_f8);
assign_value_get(data.l_04_i_gdcomac_ug_f8(), model_data->l_04_i_gdcomac_ug_f8);
assign_value_get(data.l_04_i_gdcomac_vg_f8(), model_data->l_04_i_gdcomac_vg_f8);
assign_value_get(data.l_04_i_gdcomac_wg_f8(), model_data->l_04_i_gdcomac_wg_f8);
assign_value_get(data.l_04_i_gdcomac_blcg_f8(), model_data->l_04_i_gdcomac_blcg_f8);
assign_value_get(data.l_04_i_gdcomac_bscg_f8(), model_data->l_04_i_gdcomac_bscg_f8);
assign_value_get(data.l_04_i_gdcomac_wlcg_f8(), model_data->l_04_i_gdcomac_wlcg_f8);
assign_value_get(data.l_04_i_gdcomac_pb_active_l1(), model_data->l_04_i_gdcomac_pb_active_l1);
assign_value_get(data.l_04_i_gdcomac_brake_torq_f8(), model_data->l_04_i_gdcomac_brake_torq_f8);
assign_value_get(data.l_04_i_gdcomac_gear_f8(), model_data->l_04_i_gdcomac_gear_f8);
assign_value_get(data.l_04_i_gdcomac_gsteer_f8(), model_data->l_04_i_gdcomac_gsteer_f8);
assign_value_get(data.l_04_i_gdcomac_tire_pres_f8(), model_data->l_04_i_gdcomac_tire_pres_f8);
assign_value_get(data.l_04_i_gdcomac_onjax_l1(), model_data->l_04_i_gdcomac_onjax_l1);
assign_value_get(data.l_04_i_gdcomac_contdep_f8(), model_data->l_04_i_gdcomac_contdep_f8);
assign_value_get(data.l_04_i_gdcomac_thetag_f8(), model_data->l_04_i_gdcomac_thetag_f8);
assign_value_get(data.l_04_i_gdcomac_phig_f8(), model_data->l_04_i_gdcomac_phig_f8);
assign_value_get(data.l_04_i_gdcomac_rwyrgh_i2(), model_data->l_04_i_gdcomac_rwyrgh_i2);
assign_value_get(data.l_04_i_gdcomac_rwyhdg_f8(), model_data->l_04_i_gdcomac_rwyhdg_f8);
assign_value_get(data.l_04_i_gdcomac_reset_braketemp_l1(), model_data->l_04_i_gdcomac_reset_braketemp_l1);
assign_value_get(data.l_04_i_gdcomac_reset_tirepress_l1(), model_data->l_04_i_gdcomac_reset_tirepress_l1);
assign_value_get(data.l_04_i_gdcomac_temp_c_f8(), model_data->l_04_i_gdcomac_temp_c_f8);
assign_value_get(data.l_04_i_gdcomac_brake_temp_f8(), model_data->l_04_i_gdcomac_brake_temp_f8);
assign_value_get(data.l_04_i_gdcomac_tire_tburst_l1(), model_data->l_04_i_gdcomac_tire_tburst_l1);
assign_value_get(data.l_04_i_gdcomac_tire_tflat_l1(), model_data->l_04_i_gdcomac_tire_tflat_l1);
assign_value_get(data.l_04_i_gdcomac_brk_reset_tpres_l1(), model_data->l_04_i_gdcomac_brk_reset_tpres_l1);
assign_value_get(data.l_04_i_gdcomac_rcon_ci_f8(), model_data->l_04_i_gdcomac_rcon_ci_f8);
assign_value_get(data.l_04_i_gdcomac_pb_towforce_f8(), model_data->l_04_i_gdcomac_pb_towforce_f8);
assign_value_get(data.l_04_i_gdcomac_gsteer_state_i4(), model_data->l_04_i_gdcomac_gsteer_state_i4);
assign_value_get(data.l_04_i_gdcomac_trim_active_l1(), model_data->l_04_i_gdcomac_trim_active_l1);
assign_value_get(data.l_04_i_gdcomac_phi_deg_f8(), model_data->l_04_i_gdcomac_phi_deg_f8);
assign_value_get(data.l_04_i_gdcomac_theta_deg_f8(), model_data->l_04_i_gdcomac_theta_deg_f8);
assign_value_get(data.l_04_i_gdcomac_psi_deg_f8(), model_data->l_04_i_gdcomac_psi_deg_f8);
assign_value_get(data.l_04_i_gdcomac_resetint_l1(), model_data->l_04_i_gdcomac_resetint_l1);
assign_value(model_data->l_04_i_gdcomac_frz_l1, data.l_04_i_gdcomac_frz_l1());
assign_value(model_data->l_04_i_gdcomac_chocks_l1, data.l_04_i_gdcomac_chocks_l1());
assign_value(model_data->l_04_i_gdcomac_alt_agl_f8, data.l_04_i_gdcomac_alt_agl_f8());
assign_value(model_data->l_04_i_gdcomac_frzflt_l1, data.l_04_i_gdcomac_frzflt_l1());
assign_value(model_data->l_04_i_gdcomac_p_f8, data.l_04_i_gdcomac_p_f8());
assign_value(model_data->l_04_i_gdcomac_q_f8, data.l_04_i_gdcomac_q_f8());
assign_value(model_data->l_04_i_gdcomac_r_f8, data.l_04_i_gdcomac_r_f8());
assign_value(model_data->l_04_i_gdcomac_ug_f8, data.l_04_i_gdcomac_ug_f8());
assign_value(model_data->l_04_i_gdcomac_vg_f8, data.l_04_i_gdcomac_vg_f8());
assign_value(model_data->l_04_i_gdcomac_wg_f8, data.l_04_i_gdcomac_wg_f8());
assign_value(model_data->l_04_i_gdcomac_blcg_f8, data.l_04_i_gdcomac_blcg_f8());
assign_value(model_data->l_04_i_gdcomac_bscg_f8, data.l_04_i_gdcomac_bscg_f8());
assign_value(model_data->l_04_i_gdcomac_wlcg_f8, data.l_04_i_gdcomac_wlcg_f8());
assign_value(model_data->l_04_i_gdcomac_pb_active_l1, data.l_04_i_gdcomac_pb_active_l1());
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assign_value(model_data->l_04_i_gdcomac_gear_f8, data.l_04_i_gdcomac_gear_f8());
assign_value(model_data->l_04_i_gdcomac_gsteer_f8, data.l_04_i_gdcomac_gsteer_f8());
assign_value(model_data->l_04_i_gdcomac_tire_pres_f8, data.l_04_i_gdcomac_tire_pres_f8());
assign_value(model_data->l_04_i_gdcomac_onjax_l1, data.l_04_i_gdcomac_onjax_l1());
assign_value(model_data->l_04_i_gdcomac_contdep_f8, data.l_04_i_gdcomac_contdep_f8());
assign_value(model_data->l_04_i_gdcomac_thetag_f8, data.l_04_i_gdcomac_thetag_f8());
assign_value(model_data->l_04_i_gdcomac_phig_f8, data.l_04_i_gdcomac_phig_f8());
assign_value(model_data->l_04_i_gdcomac_rwyrgh_i2, data.l_04_i_gdcomac_rwyrgh_i2());
assign_value(model_data->l_04_i_gdcomac_rwyhdg_f8, data.l_04_i_gdcomac_rwyhdg_f8());
assign_value(model_data->l_04_i_gdcomac_reset_braketemp_l1, data.l_04_i_gdcomac_reset_braketemp_l1());
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assign_value(model_data->l_04_i_gdcomac_temp_c_f8, data.l_04_i_gdcomac_temp_c_f8());
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assign_value(model_data->l_04_i_gdcomac_phi_deg_f8, data.l_04_i_gdcomac_phi_deg_f8());
assign_value(model_data->l_04_i_gdcomac_theta_deg_f8, data.l_04_i_gdcomac_theta_deg_f8());
assign_value(model_data->l_04_i_gdcomac_psi_deg_f8, data.l_04_i_gdcomac_psi_deg_f8());
assign_value(model_data->l_04_i_gdcomac_resetint_l1, data.l_04_i_gdcomac_resetint_l1());
}
template <typename T>
void setData(T *model_data)
@ -68,45 +68,45 @@ public:
return;
std::lock_guard<std::mutex> lock(outDataMutex);
clearOutData();
assign_value_set(out_data.l_04_i_gdcomac_frz_l1(), model_data->l_04_i_gdcomac_frz_l1);
assign_value_set(out_data.l_04_i_gdcomac_chocks_l1(), model_data->l_04_i_gdcomac_chocks_l1);
assign_value_set(out_data.l_04_i_gdcomac_alt_agl_f8(), model_data->l_04_i_gdcomac_alt_agl_f8);
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assign_value_set(out_data.l_04_i_gdcomac_p_f8(), model_data->l_04_i_gdcomac_p_f8);
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assign_value_set(out_data.l_04_i_gdcomac_r_f8(), model_data->l_04_i_gdcomac_r_f8);
assign_value_set(out_data.l_04_i_gdcomac_ug_f8(), model_data->l_04_i_gdcomac_ug_f8);
assign_value_set(out_data.l_04_i_gdcomac_vg_f8(), model_data->l_04_i_gdcomac_vg_f8);
assign_value_set(out_data.l_04_i_gdcomac_wg_f8(), model_data->l_04_i_gdcomac_wg_f8);
assign_value_set(out_data.l_04_i_gdcomac_blcg_f8(), model_data->l_04_i_gdcomac_blcg_f8);
assign_value_set(out_data.l_04_i_gdcomac_bscg_f8(), model_data->l_04_i_gdcomac_bscg_f8);
assign_value_set(out_data.l_04_i_gdcomac_wlcg_f8(), model_data->l_04_i_gdcomac_wlcg_f8);
assign_value_set(out_data.l_04_i_gdcomac_pb_active_l1(), model_data->l_04_i_gdcomac_pb_active_l1);
assign_value_set(out_data.l_04_i_gdcomac_brake_torq_f8(), model_data->l_04_i_gdcomac_brake_torq_f8);
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assign_value_set(out_data.l_04_i_gdcomac_tire_pres_f8(), model_data->l_04_i_gdcomac_tire_pres_f8);
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assign_value_set(out_data.l_04_i_gdcomac_brake_temp_f8(), model_data->l_04_i_gdcomac_brake_temp_f8);
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assign_value(out_data.l_04_i_gdcomac_r_f8(), model_data->l_04_i_gdcomac_r_f8);
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assign_value(out_data.l_04_i_gdcomac_vg_f8(), model_data->l_04_i_gdcomac_vg_f8);
assign_value(out_data.l_04_i_gdcomac_wg_f8(), model_data->l_04_i_gdcomac_wg_f8);
assign_value(out_data.l_04_i_gdcomac_blcg_f8(), model_data->l_04_i_gdcomac_blcg_f8);
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assign_value(out_data.l_04_i_gdcomac_wlcg_f8(), model_data->l_04_i_gdcomac_wlcg_f8);
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assign_value(out_data.l_04_i_gdcomac_thetag_f8(), model_data->l_04_i_gdcomac_thetag_f8);
assign_value(out_data.l_04_i_gdcomac_phig_f8(), model_data->l_04_i_gdcomac_phig_f8);
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assign_value(out_data.l_04_i_gdcomac_phi_deg_f8(), model_data->l_04_i_gdcomac_phi_deg_f8);
assign_value(out_data.l_04_i_gdcomac_theta_deg_f8(), model_data->l_04_i_gdcomac_theta_deg_f8);
assign_value(out_data.l_04_i_gdcomac_psi_deg_f8(), model_data->l_04_i_gdcomac_psi_deg_f8);
assign_value(out_data.l_04_i_gdcomac_resetint_l1(), model_data->l_04_i_gdcomac_resetint_l1);
sendOutData();
}
protected:

136
Release/Configuration/C909_V1/IDL/ATA04/GroundHandling_output.hpp
View File

@ -21,40 +21,40 @@ public:
std::lock_guard<std::mutex> lock(dataMutex);
if(model_data == nullptr)
return;
assign_value_get(data.l_04_o_gdcomac_frz_l1(), model_data->l_04_o_gdcomac_frz_l1);
assign_value_get(data.l_04_o_gdcomac_ac_on_ground_l1(), model_data->l_04_o_gdcomac_ac_on_ground_l1);
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assign_value(model_data->l_04_o_gdcomac_fxb_f8, data.l_04_o_gdcomac_fxb_f8());
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assign_value(model_data->l_04_o_gdcomac_dstruc_f8, data.l_04_o_gdcomac_dstruc_f8());
assign_value(model_data->l_04_o_gdcomac_wor_par_f8, data.l_04_o_gdcomac_wor_par_f8());
assign_value(model_data->l_04_o_gdcomac_nd_f8, data.l_04_o_gdcomac_nd_f8());
}
template <typename T>
void setData(T *model_data)
@ -63,40 +63,40 @@ public:
return;
std::lock_guard<std::mutex> lock(outDataMutex);
clearOutData();
assign_value_set(out_data.l_04_o_gdcomac_frz_l1(), model_data->l_04_o_gdcomac_frz_l1);
assign_value_set(out_data.l_04_o_gdcomac_ac_on_ground_l1(), model_data->l_04_o_gdcomac_ac_on_ground_l1);
assign_value_set(out_data.l_04_o_gdcomac_ac_stationary_f8(), model_data->l_04_o_gdcomac_ac_stationary_f8);
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assign_value_set(out_data.l_04_o_gdcomac_mzb_f8(), model_data->l_04_o_gdcomac_mzb_f8);
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assign_value_set(out_data.l_04_o_gdcomac_mu_f8(), model_data->l_04_o_gdcomac_mu_f8);
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assign_value_set(out_data.l_04_o_gdcomac_yft_f8(), model_data->l_04_o_gdcomac_yft_f8);
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assign_value(out_data.l_04_o_gdcomac_frz_l1(), model_data->l_04_o_gdcomac_frz_l1);
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assign_value(out_data.l_04_o_gdcomac_ac_stationary_f8(), model_data->l_04_o_gdcomac_ac_stationary_f8);
assign_value(out_data.l_04_o_gdcomac_alt_tire_f8(), model_data->l_04_o_gdcomac_alt_tire_f8);
assign_value(out_data.l_04_o_gdcomac_zcg_to_tire_f8(), model_data->l_04_o_gdcomac_zcg_to_tire_f8);
assign_value(out_data.l_04_o_gdcomac_fxb_f8(), model_data->l_04_o_gdcomac_fxb_f8);
assign_value(out_data.l_04_o_gdcomac_fyb_f8(), model_data->l_04_o_gdcomac_fyb_f8);
assign_value(out_data.l_04_o_gdcomac_fzb_f8(), model_data->l_04_o_gdcomac_fzb_f8);
assign_value(out_data.l_04_o_gdcomac_mxb_f8(), model_data->l_04_o_gdcomac_mxb_f8);
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assign_value(out_data.l_04_o_gdcomac_mzb_f8(), model_data->l_04_o_gdcomac_mzb_f8);
assign_value(out_data.l_04_o_gdcomac_fygs_f8(), model_data->l_04_o_gdcomac_fygs_f8);
assign_value(out_data.l_04_o_gdcomac_mzgs_f8(), model_data->l_04_o_gdcomac_mzgs_f8);
assign_value(out_data.l_04_o_gdcomac_mu_f8(), model_data->l_04_o_gdcomac_mu_f8);
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assign_value(out_data.l_04_o_gdcomac_sr_f8(), model_data->l_04_o_gdcomac_sr_f8);
assign_value(out_data.l_04_o_gdcomac_sy_f8(), model_data->l_04_o_gdcomac_sy_f8);
assign_value(out_data.l_04_o_gdcomac_sx_f8(), model_data->l_04_o_gdcomac_sx_f8);
assign_value(out_data.l_04_o_gdcomac_xft_f8(), model_data->l_04_o_gdcomac_xft_f8);
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assign_value(out_data.l_04_o_gdcomac_zft_f8(), model_data->l_04_o_gdcomac_zft_f8);
assign_value(out_data.l_04_o_gdcomac_distngrxcg_f8(), model_data->l_04_o_gdcomac_distngrxcg_f8);
assign_value(out_data.l_04_o_gdcomac_distmgrxcg_f8(), model_data->l_04_o_gdcomac_distmgrxcg_f8);
assign_value(out_data.l_04_o_gdcomac_distmgrzcg_f8(), model_data->l_04_o_gdcomac_distmgrzcg_f8);
assign_value(out_data.l_04_o_gdcomac_tire_vel_f8(), model_data->l_04_o_gdcomac_tire_vel_f8);
assign_value(out_data.l_04_o_gdcomac_tire_burst_l1(), model_data->l_04_o_gdcomac_tire_burst_l1);
assign_value(out_data.l_04_o_gdcomac_tire_temp_f8(), model_data->l_04_o_gdcomac_tire_temp_f8);
assign_value(out_data.l_04_o_gdcomac_wow_l1(), model_data->l_04_o_gdcomac_wow_l1);
assign_value(out_data.l_04_o_gdcomac_utirew_f8(), model_data->l_04_o_gdcomac_utirew_f8);
assign_value(out_data.l_04_o_gdcomac_vtirew_f8(), model_data->l_04_o_gdcomac_vtirew_f8);
assign_value(out_data.l_04_o_gdcomac_whl_omega_f8(), model_data->l_04_o_gdcomac_whl_omega_f8);
assign_value(out_data.l_04_o_gdcomac_dstruc_f8(), model_data->l_04_o_gdcomac_dstruc_f8);
assign_value(out_data.l_04_o_gdcomac_wor_par_f8(), model_data->l_04_o_gdcomac_wor_par_f8);
assign_value(out_data.l_04_o_gdcomac_nd_f8(), model_data->l_04_o_gdcomac_nd_f8);
sendOutData();
}
protected:

4
Release/Configuration/C909_V1/IDL/ATA04/WeightBalance_heartbeat.hpp
View File

@ -21,7 +21,7 @@ public:
std::lock_guard<std::mutex> lock(dataMutex);
if(model_data == nullptr)
return;
assign_value_get(data.weightbody_model_heartbeat(), model_data->weightbody_model_heartbeat);
assign_value(model_data->weightbody_model_heartbeat, data.weightbody_model_heartbeat());
}
template <typename T>
void setData(T *model_data)
@ -30,7 +30,7 @@ public:
return;
std::lock_guard<std::mutex> lock(outDataMutex);
clearOutData();
assign_value_set(out_data.weightbody_model_heartbeat(), model_data->weightbody_model_heartbeat);
assign_value(out_data.weightbody_model_heartbeat(), model_data->weightbody_model_heartbeat);
sendOutData();
}
protected:

92
Release/Configuration/C909_V1/IDL/ATA04/WeightBalance_input.hpp
View File

@ -21,29 +21,29 @@ public:
std::lock_guard<std::mutex> lock(dataMutex);
if(model_data == nullptr)
return;
assign_value_get(data.l_04_i_wbcomac_theta_deg_f8(), model_data->l_04_i_wbcomac_theta_deg_f8);
assign_value_get(data.l_04_i_wbcomac_gear_mode_l1(), model_data->l_04_i_wbcomac_gear_mode_l1);
assign_value_get(data.l_04_i_wbcomac_acset_gw_f8(), model_data->l_04_i_wbcomac_acset_gw_f8);
assign_value_get(data.l_04_i_wbcomac_acset_cg_f8(), model_data->l_04_i_wbcomac_acset_cg_f8);
assign_value_get(data.l_04_i_wbcomac_acset_tankfuel_f4(), model_data->l_04_i_wbcomac_acset_tankfuel_f4);
assign_value_get(data.l_04_i_wbcomac_acset_totfuel_f8(), model_data->l_04_i_wbcomac_acset_totfuel_f8);
assign_value_get(data.l_04_i_wbcomac_acset_zfw_f8(), model_data->l_04_i_wbcomac_acset_zfw_f8);
assign_value_get(data.l_04_i_wbcomac_acset_zfwcg_f8(), model_data->l_04_i_wbcomac_acset_zfwcg_f8);
assign_value_get(data.l_04_i_wbcomac_eng_efsep_l1(), model_data->l_04_i_wbcomac_eng_efsep_l1);
assign_value_get(data.l_04_i_wbcomac_fuel_f8(), model_data->l_04_i_wbcomac_fuel_f8);
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assign_value(model_data->l_04_i_wbcomac_potreq_gwcg_f8, data.l_04_i_wbcomac_potreq_gwcg_f8());
assign_value(model_data->l_04_i_wbcomac_phi_deg_f8, data.l_04_i_wbcomac_phi_deg_f8());
assign_value(model_data->l_04_i_wbcomac_psi_deg_f8, data.l_04_i_wbcomac_psi_deg_f8());
}
template <typename T>
void setData(T *model_data)
@ -52,29 +52,29 @@ public:
return;
std::lock_guard<std::mutex> lock(outDataMutex);
clearOutData();
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assign_value_set(out_data.l_04_i_wbcomac_acset_totfuel_f8(), model_data->l_04_i_wbcomac_acset_totfuel_f8);
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assign_value_set(out_data.l_04_i_wbcomac_acset_zfwcg_f8(), model_data->l_04_i_wbcomac_acset_zfwcg_f8);
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assign_value(out_data.l_04_i_wbcomac_frz_l1(), model_data->l_04_i_wbcomac_frz_l1);
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assign_value(out_data.l_04_i_wbcomac_potreq_gwcg_f8(), model_data->l_04_i_wbcomac_potreq_gwcg_f8);
assign_value(out_data.l_04_i_wbcomac_phi_deg_f8(), model_data->l_04_i_wbcomac_phi_deg_f8);
assign_value(out_data.l_04_i_wbcomac_psi_deg_f8(), model_data->l_04_i_wbcomac_psi_deg_f8);
sendOutData();
}
protected:

224
Release/Configuration/C909_V1/IDL/ATA04/WeightBalance_output.hpp
View File

@ -21,62 +21,62 @@ public:
std::lock_guard<std::mutex> lock(dataMutex);
if(model_data == nullptr)
return;
assign_value_get(data.l_04_o_wbcomac_frz_l1(), model_data->l_04_o_wbcomac_frz_l1);
assign_value_get(data.l_04_o_wbcomac_zcgfrz_l1(), model_data->l_04_o_wbcomac_zcgfrz_l1);
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assign_value_get(data.l_04_o_wbcomac_ycgfrz_l1(), model_data->l_04_o_wbcomac_ycgfrz_l1);
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}
template <typename T>
void setData(T *model_data)
@ -85,62 +85,62 @@ public:
return;
std::lock_guard<std::mutex> lock(outDataMutex);
clearOutData();
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assign_value(out_data.l_04_o_wbcomac_min_cg_f4(), model_data->l_04_o_wbcomac_min_cg_f4);
assign_value(out_data.l_04_o_wbcomac_min_gw_f4(), model_data->l_04_o_wbcomac_min_gw_f4);
assign_value(out_data.l_04_o_wbcomac_min_zfw_f4(), model_data->l_04_o_wbcomac_min_zfw_f4);
assign_value(out_data.l_04_o_wbcomac_min_zfwcg_f4(), model_data->l_04_o_wbcomac_min_zfwcg_f4);
assign_value(out_data.l_04_o_wbcomac_max_cg_f4(), model_data->l_04_o_wbcomac_max_cg_f4);
assign_value(out_data.l_04_o_wbcomac_max_gw_f4(), model_data->l_04_o_wbcomac_max_gw_f4);
assign_value(out_data.l_04_o_wbcomac_max_zfw_f4(), model_data->l_04_o_wbcomac_max_zfw_f4);
assign_value(out_data.l_04_o_wbcomac_max_zfwcg_f4(), model_data->l_04_o_wbcomac_max_zfwcg_f4);
sendOutData();
}
protected:

4
Release/Configuration/C909_V1/PluginCode/CMakeLists.txt
View File

@ -8,6 +8,10 @@ project(C909_V1_Monitor_plugin)
set(CMAKE_CXX_STANDARD 17)
set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED ON)
if(NOT CMAKE_BUILD_TYPE)
set(CMAKE_BUILD_TYPE Release CACHE STRING "Choose the type of build (Debug, Release, RelWithDebInfo, MinSizeRel)" FORCE)
endif()
# 查找必要的包
find_package(PkgConfig REQUIRED)
find_package(FastDDS REQUIRED)

BIN
Release/database/XNSim.db
View File

Binary file not shown.

65
Release/include/XNCore/XNByteArray.h
View File

@ -94,6 +94,71 @@ public:
*/
void reserve(size_t size) { data_.reserve(size); }
/**
* @brief 按指定大小分段
* @param segmentSize 每段的大小
* @return 分段后的XNByteArray向量，如果不能整除则返回空向量
*/
std::vector<XNByteArray> segment(size_t segmentSize) const
{
if (segmentSize == 0) {
return {};
}
size_t totalSize = data_.size();
// 检查是否能够整除
if (totalSize % segmentSize != 0) {
return {};
}
std::vector<XNByteArray> segments;
size_t numSegments = totalSize / segmentSize;
segments.reserve(numSegments);
for (size_t i = 0; i < totalSize; i += segmentSize) {
segments.emplace_back(data_.data() + i, segmentSize);
}
return segments;
}
/**
* @brief 获取指定范围的子数组
* @param start 起始位置
* @param length 长度
* @return 子数组
*/
XNByteArray mid(size_t start, size_t length = SIZE_MAX) const
{
if (start >= data_.size()) {
return XNByteArray{};
}
size_t actualLength = std::min(length, data_.size() - start);
return XNByteArray(data_.data() + start, actualLength);
}
/**
* @brief 获取左侧子数组
* @param length 长度
* @return 左侧子数组
*/
XNByteArray left(size_t length) const { return mid(0, length); }
/**
* @brief 获取右侧子数组
* @param length 长度
* @return 右侧子数组
*/
XNByteArray right(size_t length) const
{
if (length >= data_.size()) {
return *this;
}
return mid(data_.size() - length, length);
}
private:
std::vector<uint8_t> data_;
};

338
Release/include/XNCore/XNDDSInterface.h
View File

@ -49,332 +49,6 @@ public:
void setDataByString(const std::unordered_map<std::string, std::string> &data);
protected:
/**
* @brief 获取指定变量的字节数据，用于网络通信
* @param data: 数据
* @return 字节数组
*/
template <typename T>
XNByteArray getByteArray(const eprosima::fastcdr::optional<T> &data)
{
XNByteArray result(getTypeSize<T>());
if constexpr (std::is_arithmetic_v<T>) {
if (data) {
std::memcpy(result.data(), &data.value(), sizeof(T));
} else {
T zero = 0;
std::memcpy(result.data(), &zero, sizeof(T));
}
} else if constexpr (is_std_array_v<T>) {
if (data) {
return getByteArrayFromStdArray(data.value());
} else {
T zero = {};
return getByteArrayFromStdArray(zero);
}
} else {
static_assert(std::is_arithmetic_v<T> || is_std_array_v<T>,
"A01161001:T 必须是算术类型或std::array类型");
}
return result;
}
/**
* @brief 设置指定变量的字节数据，用于网络通信
* @param data: 数据
* @param byteArray: 字节数组
*/
template <typename T>
void setByteArray(eprosima::fastcdr::optional<T> &data, const XNByteArray &byteArray,
uint32_t &pos)
{
uint32_t thisSize = getTypeSize<T>();
XNByteArray thisArray(thisSize);
if (pos + thisSize > byteArray.size()) {
return;
}
std::memcpy(thisArray.data(), byteArray.data() + pos, thisSize);
pos += thisSize;
if constexpr (std::is_arithmetic_v<T>) {
T temp;
std::memcpy(&temp, thisArray.data(), sizeof(T));
data = temp;
} else if constexpr (is_std_array_v<T>) {
if (!data) {
data = T{};
}
setByteArrayFromStdArray(data.value(), thisArray);
} else {
static_assert(std::is_arithmetic_v<T> || is_std_array_v<T>,
"A01161002:T 必须是算术类型或std::array类型");
}
}
/**
* @brief 获取指定数组变量的字节数据，用于网络通信
* @param data: 数据
* @return 字节数组
*/
template <typename T, std::size_t N>
XNByteArray getByteArrayFromStdArray(const std::array<T, N> &data)
{
XNByteArray result(getTypeSize<T>() * N);
for (std::size_t i = 0; i < N; ++i) {
if constexpr (std::is_arithmetic_v<T>) {
std::memcpy(result.data() + i * getTypeSize<T>(), &data[i], getTypeSize<T>());
} else if constexpr (is_std_array_v<T>) {
XNByteArray subArray = getByteArrayFromStdArray(data[i]);
std::memcpy(result.data() + i * getTypeSize<T>(), subArray.data(),
getTypeSize<T>());
} else {
static_assert(std::is_arithmetic_v<T> || is_std_array_v<T>,
"A01161003:T 必须是算术类型或std::array类型");
}
}
return result;
}
/**
* @brief 设置指定数组变量的字节数据，用于网络通信
* @param data: 数据
* @param byteArray: 字节数组
*/
template <typename T, std::size_t N>
void setByteArrayFromStdArray(std::array<T, N> &data, const XNByteArray &byteArray)
{
if (byteArray.size() < getTypeSize<T>() * N)
return;
for (std::size_t i = 0; i < N; ++i) {
if constexpr (std::is_arithmetic_v<T>) {
std::memcpy(&data[i], byteArray.data() + i * getTypeSize<T>(), getTypeSize<T>());
} else if constexpr (is_std_array_v<T>) {
XNByteArray subArray(byteArray.data() + i * getTypeSize<T>(), getTypeSize<T>());
setByteArrayFromStdArray(data[i], subArray);
} else {
static_assert(std::is_arithmetic_v<T> || is_std_array_v<T>,
"A01161004:T 必须是算术类型或std::array类型");
}
}
}
/**
* @brief 获取指定变量的字符串数据，用于JSON前端
* @param data: 数据
* @return: 数据（字符串格式）
*/
template <typename T>
std::string getString(const eprosima::fastcdr::optional<T> &data)
{
if constexpr (std::is_arithmetic_v<T>) {
if (data) {
return std::to_string(data.value());
} else {
return "0";
}
} else if constexpr (is_std_array_v<T>) {
if (data) {
return getStringFromStdArray(data.value());
} else {
T zero = {};
return getStringFromStdArray(zero);
}
} else {
static_assert(std::is_arithmetic_v<T> || is_std_array_v<T>,
"A01161005:T 必须是算术类型或std::array类型");
}
return std::string();
}
/**
* @brief 通过字符串数据设置指定变量，用于JSON前端
* @param data: 数据
* @param value: 字符串数据
*/
template <typename T>
void setDataFromString(eprosima::fastcdr::optional<T> &data, const std::string &value)
{
if constexpr (std::is_arithmetic_v<T>) {
if constexpr (std::is_same_v<T, float> || std::is_same_v<T, double>) {
data = XNSim::safe_stod(value);
} else {
data = XNSim::safe_stoll(value);
}
} else if constexpr (is_std_array_v<T>) {
// 解析输入字符串
std::stringstream ss(value);
std::string item;
std::vector<std::string> items;
while (std::getline(ss, item, ',')) {
items.push_back(item);
}
if (items.size() != getArrayWholeSize<T>()) {
LOG_WARNING("A01163006:数组大小不一致, 设置数据失败!");
return;
}
T temp;
setStdArrayFromString(temp, items, 0);
data = temp;
} else {
static_assert(std::is_arithmetic_v<T> || is_std_array_v<T>,
"A01161007:T 必须是算术类型或std::array类型");
}
}
/**
* @brief 获取指定数组变量的字符串数据，用于JSON前端
* @param data: 数据
* @return: 数据（字符串格式）
*/
template <typename T, std::size_t N>
std::string getStringFromStdArray(const std::array<T, N> &data)
{
std::stringstream ss;
for (std::size_t i = 0; i < N; ++i) {
if (i > 0)
ss << ",";
if constexpr (std::is_arithmetic_v<T>) {
if constexpr (std::is_same_v<T, char>) {
ss << static_cast<int>(data[i]);
} else if constexpr (std::is_same_v<T, unsigned char>) {
ss << static_cast<unsigned int>(data[i]);
} else {
ss << data[i];
}
} else if constexpr (is_std_array_v<T>) {
ss << getStringFromStdArray(data[i]);
} else {
static_assert(std::is_arithmetic_v<T> || is_std_array_v<T>,
"A01161008:T 必须是算术类型或std::array类型");
}
}
return ss.str();
}
/**
* @brief 通过字符串数据设置指定数组变量，用于JSON前端
* @param data: 数据
* @param value: 字符串数据，格式为"数字,数字,..."
* @param start_pos: 当前数组在输入字符串中的起始位置
* @return 处理完当前数组后，下一个数组的起始位置
* @throw std::runtime_error: 当输入数据格式不正确时抛出异常
*/
template <typename T, std::size_t N>
size_t setStdArrayFromString(std::array<T, N> &data, const std::vector<std::string> &value,
size_t start_pos = 0)
{
// 递归处理每个元素
for (std::size_t i = 0; i < N; ++i) {
try {
if constexpr (std::is_arithmetic_v<T>) {
// 对于基本类型，直接转换
if constexpr (std::is_same_v<T, float> || std::is_same_v<T, double>) {
data[i] = static_cast<T>(XNSim::safe_stod(value[start_pos + i]));
} else {
data[i] = static_cast<T>(XNSim::safe_stoll(value[start_pos + i]));
}
} else if constexpr (is_std_array_v<T>) {
// 对于嵌套数组，递归处理
start_pos = setStdArrayFromString(data[i], value, start_pos);
} else {
static_assert(std::is_arithmetic_v<T> || is_std_array_v<T>,
"A01161009:T 必须是算术类型或std::array类型");
}
} catch (const std::exception &e) {
LOG_WARNING("A01163010:无法解析第 %1 个元素: %2", i, e.what());
}
}
return start_pos + N;
}
template <typename T1, typename T2>
void assign_value_get(const eprosima::fastcdr::optional<T1> &data, T2 &model_data)
{
if (data) {
auto temp = data.value();
if constexpr (std::is_arithmetic_v<T1>) {
static_assert(std::is_arithmetic_v<T2>, "A01161011:模板参数T2必须是算术类型");
static_assert(std::is_convertible_v<T1, T2>,
"A01161012:模板参数T1必须可以转换为T2类型");
model_data = temp;
} else if constexpr (is_std_array_v<T1>) {
size_t arraySize = array_size_v<T1>;
for (size_t i = 0; i < arraySize; ++i) {
auto temp2 = temp[i];
using array_type = typename T1::value_type;
if constexpr (std::is_arithmetic_v<array_type>) {
model_data[i] = temp2;
} else if constexpr (is_std_array_v<array_type>) {
size_t arraySize2 = array_size_v<array_type>;
using sub_array_type = typename array_type::value_type;
if constexpr (std::is_arithmetic_v<sub_array_type>) {
for (size_t j = 0; j < arraySize2; ++j) {
model_data[i][j] = temp2[j];
}
} else {
static_assert(std::is_arithmetic_v<sub_array_type>,
"A01161013:模板参数T1是std::"
"array类型时，它的数组嵌套不能超过两层");
}
} else {
static_assert(std::is_arithmetic_v<array_type>
|| is_std_array_v<array_type>,
"A01161014:模板参数T1是std::array类型时，它的value_"
"type必须是算术类型或std::array类型");
}
}
} else {
static_assert(std::is_arithmetic_v<T1> || is_std_array_v<T1>,
"A01161015:模板参数T1必须是算术类型或std::array类型");
}
}
}
template <typename T1, typename T2>
void assign_value_set(eprosima::fastcdr::optional<T1> &data, const T2 &model_data)
{
if constexpr (std::is_arithmetic_v<T1>) {
static_assert(std::is_arithmetic_v<T2>, "A01161016:模板参数T2必须是算术类型");
static_assert(std::is_convertible_v<T2, T1>,
"A01161017:模板参数T2必须可以转换为T1类型");
data = model_data;
} else if constexpr (is_std_array_v<T1>) {
T1 temp;
size_t arraySize = array_size_v<T1>;
using array_type = typename T1::value_type;
for (size_t i = 0; i < arraySize; ++i) {
if constexpr (std::is_arithmetic_v<array_type>) {
temp[i] = model_data[i];
} else if constexpr (is_std_array_v<array_type>) {
size_t arraySize2 = array_size_v<array_type>;
using sub_array_type = typename array_type::value_type;
if constexpr (std::is_arithmetic_v<sub_array_type>) {
for (size_t j = 0; j < arraySize2; ++j) {
temp[i][j] = model_data[i][j];
}
} else {
static_assert(
std::is_arithmetic_v<sub_array_type>,
"A01161018:模板参数T1是std::array类型时，它的数组嵌套不能超过两层");
}
} else {
static_assert(std::is_arithmetic_v<array_type> || is_std_array_v<array_type>,
"A01161019:模板参数T1是std::array类型时，它的value_"
"type必须是算术类型或std::array类型");
}
}
data = temp;
} else {
static_assert(std::is_arithmetic_v<T1> || is_std_array_v<T1>,
"A01161020:模板参数T1必须是算术类型或std::array类型");
}
}
virtual void clearOutData() {}
virtual void sendOutData() {}
@ -382,7 +56,7 @@ protected:
std::unordered_map<std::string, std::function<std::string()>> getDataFunction;
std::unordered_map<std::string, std::function<void(std::string)>> setDataFunction;
std::vector<std::function<XNByteArray(void)>> getByteArrayFunction;
std::vector<std::function<void(XNByteArray, uint32_t &)>> setByteArrayFunction;
std::vector<std::function<void(XNByteArray)>> setByteArrayFunction;
std::mutex dataMutex;
std::mutex outDataMutex;
uint8_t header[8]{0}; // 固定大小的头部
@ -391,11 +65,11 @@ protected:
};
#define MAP_DATA_FUNC(NAME) \
getDataFunction[#NAME] = [this]() { return getString(data.NAME()); }; \
getDataFunction[#NAME] = [this]() { return StringSerializer(data.NAME()); }; \
setDataFunction[#NAME] = [this](const std::string &value) { \
setDataFromString(out_data.NAME(), value); \
StringDeserializer(out_data.NAME(), value); \
}; \
getByteArrayFunction.push_back([this]() { return getByteArray(data.NAME()); }); \
setByteArrayFunction.push_back([this](const XNByteArray &byteArray, uint32_t &pos) { \
setByteArray(out_data.NAME(), byteArray, pos); \
getByteArrayFunction.push_back([this]() { return ByteArraySerializer(data.NAME()); }); \
setByteArrayFunction.push_back([this](const XNByteArray &byteArray) { \
ByteArrayDeserializer(out_data.NAME(), byteArray); \
});

405
Release/include/XNCore/XNTypeTraits.h
View File

@ -2,37 +2,72 @@
#include <array>
#include <type_traits>
#include <cstddef>
#include <fastcdr/xcdr/optional.hpp>
#include "XNByteArray.h"
/**
* @brief 检查类型是否为std::array
* @tparam T 要检查的类型
* @return 默认返回std::false_type
*/
template <typename T>
struct is_std_array : std::false_type {
};
/**
* @brief 检查类型是否为std::array
* @tparam T 要检查的类型
* @tparam N 数组大小
* @return 如果T是std::array<T, N>，返回true
*/
template <typename T, std::size_t N>
struct is_std_array<std::array<T, N>> : std::true_type {
};
// 变量模板简化使用
/**
* @brief is_std_array的简化
* @tparam T 要检查的类型
* @return 如果是std::array，返回true；否则返回false
*/
template <typename T>
inline constexpr bool is_std_array_v = is_std_array<T>::value;
/**
* @brief 获取类型的数组大小
* @tparam T 要检查的类型
* @return 如果是std::array，返回其大小；否则返回1
* @return 默认返回1
*/
template <typename T>
struct array_size : std::integral_constant<std::size_t, 1> {
};
/**
* @brief 获取类型的数组大小
* @tparam T 要检查的类型
* @tparam N 数组大小
* @return 返回数组大小
*/
template <typename T, std::size_t N>
struct array_size<std::array<T, N>> : std::integral_constant<std::size_t, N> {
};
// 变量模板简化使用
template <typename T, std::size_t N>
struct array_size<T[N]> : std::integral_constant<std::size_t, N> {
};
/**
* @brief 获取类型的数组大小
* @tparam T 要检查的类型
* @return 返回数组大小
*/
template <typename T>
inline constexpr std::size_t array_size_v = array_size<T>::value;
// 获取类型大小的辅助函数
/**
* @brief 获取类型的字节大小
* @tparam T 要检查的类型
* @return 返回字节大小
*/
template <typename T>
constexpr size_t getTypeSize()
{
@ -44,6 +79,11 @@ constexpr size_t getTypeSize()
}
}
/**
* @brief 获取类型的数组整体大小
* @tparam T 要检查的类型
* @return 返回数组整体大小
*/
template <typename T>
constexpr size_t getArrayWholeSize()
{
@ -54,3 +94,360 @@ constexpr size_t getArrayWholeSize()
return 1;
}
}
/**
* @brief 检查类型是否为optional
* @tparam T 要检查的类型
* @return 默认返回std::false_type
*/
template <typename T, typename = void>
struct is_optional : std::false_type {
};
/**
* @brief 检查类型是否为optional
* @tparam T 要检查的类型
* @return 如果T是eprosima::fastcdr::optional<typename T::type>，返回true
*/
template <typename T>
struct is_optional<T, std::void_t<typename T::type>>
: std::is_same<std::remove_cv_t<T>, eprosima::fastcdr::optional<typename T::type>> {
};
/**
* @brief is_optional的简化
* @tparam T 要检查的类型
* @return 如果是optional，返回true；否则返回false
*/
template <typename T>
constexpr bool is_optional_v = is_optional<T>::value;
/**
* @brief 序列化器
* @tparam T 要序列化的类型
* @tparam RT 返回类型
*/
template <typename T, typename RT>
struct Serializer;
/**
* @brief 序列化器
* @tparam T 要序列化的类型
* @tparam RT 返回类型特化为XNByteArray
*/
template <typename T>
struct Serializer<T, XNByteArray> {
static XNByteArray Serialize(const T &data)
{
XNByteArray result;
if constexpr (std::is_arithmetic_v<T>) {
// 如果T是算术类型，则直接序列化
XNByteArray temp(sizeof(T));
std::memcpy(temp.data(), &data, sizeof(T));
result.append(temp);
} else if constexpr (is_std_array_v<T>) {
// 如果T是std::array，则序列化每个元素
for (std::size_t i = 0; i < array_size_v<T>; ++i) {
//递归调用序列化器
result.append(Serializer<typename T::value_type, XNByteArray>::Serialize(data[i]));
}
} else if constexpr (is_optional_v<T>) {
// 如果T是optional，则序列化其值
if (data) {
//递归调用序列化器
result.append(Serializer<typename T::type, XNByteArray>::Serialize(data.value()));
} else {
typename T::type zero{};
//递归调用序列化器
result.append(Serializer<typename T::type, XNByteArray>::Serialize(zero));
}
} else {
// 如果T是其他类型，则抛出异常
static_assert(std::is_arithmetic_v<T> || is_std_array_v<T> || is_optional_v<T>,
"A01011001:不支持的类型T");
}
return result;
}
};
/**
* @brief 序列化器
* @tparam T 要序列化的类型
* @tparam RT 返回类型特化为std::string
*/
template <typename T>
struct Serializer<T, std::string> {
static std::string Serialize(const T &data)
{
if constexpr (std::is_arithmetic_v<T>) {
// 如果T是算术类型，则直接序列化
return std::to_string(data);
} else if constexpr (is_std_array_v<T>) {
// 如果T是std::array，则序列化每个元素
std::string result;
for (std::size_t i = 0; i < array_size_v<T>; ++i) {
//递归调用序列化器
result += Serializer<typename T::value_type, std::string>::Serialize(data[i]);
// 如果i不是最后一个元素，则添加逗号
if (i != array_size_v<T> - 1) {
result += ",";
}
}
return result;
} else if constexpr (is_optional_v<T>) {
// 如果T是optional，则序列化其值
if (data) {
//递归调用序列化器
return Serializer<typename T::type, std::string>::Serialize(data.value());
} else {
// 如果T是optional，但值为空，则返回全0
typename T::type zero{};
//递归调用序列化器
return Serializer<typename T::type, std::string>::Serialize(zero);
}
} else {
static_assert(std::is_arithmetic_v<T> || is_std_array_v<T> || is_optional_v<T>,
"A01011002:不支持的类型T");
}
}
};
/**
* @brief 反序列化器
* @tparam T 要反序列化的类型
* @tparam RT 返回类型
*/
template <typename T, typename RT>
struct Deserializer;
/**
* @brief 反序列化器
* @tparam T 要反序列化的类型
* @tparam RT 返回类型特化为XNByteArray
*/
template <typename T>
struct Deserializer<T, XNByteArray> {
static void Deserialize(T &data, const XNByteArray &byteArray)
{
if constexpr (is_optional_v<T>) {
// 如果T是optional，则先将其初始化为有效值
data = typename T::type{};
//递归调用反序列化器
Deserializer<typename T::type, XNByteArray>::Deserialize(data.value(), byteArray);
} else {
// 如果T是其他类型，则检查字节数组大小是否与目标类型大小一致
if (getTypeSize<T>() != byteArray.size()) {
// 如果大小不一致，则直接返回
return;
}
if constexpr (std::is_arithmetic_v<T>) {
// 如果T是算术类型，则直接复制字节数组
std::memcpy(&data, byteArray.data(), byteArray.size());
} else if constexpr (is_std_array_v<T>) {
// 如果T是std::array，则先分割字节数组
auto subArray = byteArray.segment(getTypeSize<typename T::value_type>());
for (std::size_t i = 0; i < array_size_v<T>; ++i) {
//递归调用反序列化器
Deserializer<typename T::value_type, XNByteArray>::Deserialize(data[i],
subArray[i]);
}
} else {
// 如果T是其他类型，则抛出异常
static_assert(std::is_arithmetic_v<T> || is_std_array_v<T> || is_optional_v<T>,
"A01011003:不支持的类型T");
}
}
}
};
/**
* @brief 反序列化器
* @tparam T 要反序列化的类型
* @tparam RT 返回类型特化为std::string
*/
template <typename T>
struct Deserializer<T, std::string> {
static void Deserialize(T &data, const std::string &str)
{
// 如果字符串为空，则直接返回
if (str.empty()) {
return;
}
if constexpr (is_optional_v<T>) {
// 如果T是optional，则先将其初始化为有效值
data = typename T::type{};
//递归调用反序列化器
Deserializer<typename T::type, std::string>::Deserialize(data.value(), str);
} else {
if constexpr (std::is_arithmetic_v<T>) {
// 如果T是算术类型，则直接转换字符串
if constexpr (std::is_same_v<T, float> || std::is_same_v<T, double>) {
data = XNSim::safe_stod(str);
} else {
data = XNSim::safe_stoll(str);
}
} else if constexpr (is_std_array_v<T>) {
// 如果T是std::array，则先分割字符串
std::vector<std::string> items;
std::stringstream ss(str);
std::string item;
while (std::getline(ss, item, ',')) {
items.push_back(item);
}
// 如果字符串大小与目标类型大小不一致，则直接返回
if (items.size() != getArrayWholeSize<T>()) {
return;
}
if constexpr (std::is_arithmetic_v<typename T::value_type>) {
// 如果std::array的元素是算术类型，则直接反序列化
for (std::size_t i = 0; i < array_size_v<T>; ++i) {
//递归调用反序列化器
Deserializer<typename T::value_type, std::string>::Deserialize(data[i],
items[i]);
}
} else if constexpr (is_std_array_v<typename T::value_type>) {
// 如果std::array的元素是std::array，则先获取子数组大小
auto sub_size = getArrayWholeSize<typename T::value_type>();
//将items分割成sub_size大小的子数组，并拼接成一个字符串
std::vector<std::string> sub_items;
for (std::size_t i = 0; i < items.size(); i += sub_size) {
std::string sub_item;
for (std::size_t j = 0; j < sub_size; ++j) {
sub_item += items[i + j];
if (j != sub_size - 1) {
sub_item += ",";
}
}
sub_items.push_back(sub_item);
}
// 使用拼接后的字符串，递归调用反序列化器
for (std::size_t i = 0; i < array_size_v<T>; ++i) {
Deserializer<typename T::value_type, std::string>::Deserialize(
data[i], sub_items[i]);
}
} else {
// 如果std::array的元素是其他类型，则抛出异常
static_assert(std::is_arithmetic_v<typename T::value_type>
|| is_std_array_v<typename T::value_type>,
"A01011004:不支持的类型T");
}
} else {
// 如果T是其他类型，则抛出异常
static_assert(std::is_arithmetic_v<T> || is_std_array_v<T> || is_optional_v<T>,
"A01011005:不支持的类型T");
}
}
}
};
/**
* @brief 字符串序列化器函数
* @tparam T 要序列化的类型
*/
template <typename T>
std::string StringSerializer(const T &data)
{
return Serializer<T, std::string>::Serialize(data);
}
/**
* @brief 字符串反序列化器函数
* @tparam T 要反序列化的类型
*/
template <typename T>
void StringDeserializer(T &data, const std::string &str)
{
Deserializer<T, std::string>::Deserialize(data, str);
}
/**
* @brief 字节数组序列化器别名
* @tparam T 要序列化的类型
*/
template <typename T>
XNByteArray ByteArraySerializer(const T &data)
{
return Serializer<T, XNByteArray>::Serialize(data);
}
/**
* @brief 字节数组反序列化器函数
* @tparam T 要反序列化的类型
*/
template <typename T>
void ByteArrayDeserializer(T &data, const XNByteArray &byteArray)
{
Deserializer<T, XNByteArray>::Deserialize(data, byteArray);
}
/**
* @brief 赋值函数
* @tparam T1 目标类型
* @tparam T2 源类型
* @param dst 目标变量
* @param src 源变量
*/
template <typename T1, typename T2>
void assign_value(T1 &dst, const T2 &src)
{
if constexpr (std::is_arithmetic_v<T1> && std::is_arithmetic_v<T2>) {
// 如果T1和T2都是算术类型，则直接赋值
static_assert(std::is_convertible_v<T2, T1>, "A01011006:模板参数T2必须可以转换为T1类型");
dst = src;
} else if constexpr ((is_std_array_v<T1> || std::is_array_v<T1> || std::is_pointer_v<T1>)
&& (is_std_array_v<T2> || std::is_array_v<T2> || std::is_pointer_v<T2>)) {
// 如果T1和T2都是指针类型，则无法赋值
static_assert(!(std::is_pointer_v<T1> && std::is_pointer_v<T2>),
"A01011008: 不支持的类型组合");
size_t array_size;
if constexpr (std::is_pointer_v<T1> && !std::is_pointer_v<T2>) {
// 如果T1是指针类型, 则使用T2的数组大小
array_size = array_size_v<T2>;
} else if constexpr (!std::is_pointer_v<T1> && std::is_pointer_v<T2>) {
// 如果T1不是指针类型, 则使用T1的数组大小
array_size = array_size_v<T1>;
} else {
// 如果T1和T2都是数组类型, 则检查数组大小是否相同
static_assert(array_size_v<T1> == array_size_v<T2>,
"A01011007:模板参数T1和T2的数组大小必须相同");
//使用T1的数组大小
array_size = array_size_v<T1>;
}
for (size_t i = 0; i < array_size; ++i) {
//递归调用赋值函数
assign_value(dst[i], src[i]);
}
} else if constexpr (is_optional_v<T1> && !is_optional_v<T2>) {
// 如果T1是optional，T2不是optional，则先初始化T1
dst = typename T1::type{};
//递归调用赋值函数
assign_value(dst.value(), src);
} else if constexpr (!is_optional_v<T1> && is_optional_v<T2>) {
// 如果T1不是optional，T2是optional，则判断T2是否为空
if (src) {
//递归调用赋值函数
assign_value(dst, src.value());
}
} else if constexpr (is_optional_v<T1> && is_optional_v<T2>) {
// 如果T1和T2都是optional，则判断T2是否为空
if (src) {
// 如果T2不为空，则将T2赋值给T1
dst = src;
}
} else {
// 如果T1和T2都不是算术类型、std::array、数组或optional，则抛出异常
static_assert((std::is_arithmetic_v<T1> || is_std_array_v<T1> || std::is_array_v<T1>
|| is_optional_v<T1>),
"A01011008: 不支持的类型T1");
// 如果T2不是算术类型、std::array、数组或optional，则抛出异常
static_assert((std::is_arithmetic_v<T2> || is_std_array_v<T2> || std::is_array_v<T2>
|| is_optional_v<T2>),
"A01011009: 不支持的类型T2");
// 如果T1是算术类型，T2是std::array或数组，则抛出异常
static_assert(!(std::is_arithmetic_v<T1> && (is_std_array_v<T2> || std::is_array_v<T2>)),
"A01011010: 不支持的类型组合");
// 如果T1是std::array或数组，T2是算术类型，则抛出异常
static_assert(!((is_std_array_v<T1> || std::is_array_v<T1>) && std::is_arithmetic_v<T2>),
"A01011011: 不支持的类型组合");
}
}

65
XNCore/XNByteArray.h
View File

@ -94,6 +94,71 @@ public:
*/
void reserve(size_t size) { data_.reserve(size); }
/**
* @brief 按指定大小分段
* @param segmentSize 每段的大小
* @return 分段后的XNByteArray向量，如果不能整除则返回空向量
*/
std::vector<XNByteArray> segment(size_t segmentSize) const
{
if (segmentSize == 0) {
return {};
}
size_t totalSize = data_.size();
// 检查是否能够整除
if (totalSize % segmentSize != 0) {
return {};
}
std::vector<XNByteArray> segments;
size_t numSegments = totalSize / segmentSize;
segments.reserve(numSegments);
for (size_t i = 0; i < totalSize; i += segmentSize) {
segments.emplace_back(data_.data() + i, segmentSize);
}
return segments;
}
/**
* @brief 获取指定范围的子数组
* @param start 起始位置
* @param length 长度
* @return 子数组
*/
XNByteArray mid(size_t start, size_t length = SIZE_MAX) const
{
if (start >= data_.size()) {
return XNByteArray{};
}
size_t actualLength = std::min(length, data_.size() - start);
return XNByteArray(data_.data() + start, actualLength);
}
/**
* @brief 获取左侧子数组
* @param length 长度
* @return 左侧子数组
*/
XNByteArray left(size_t length) const { return mid(0, length); }
/**
* @brief 获取右侧子数组
* @param length 长度
* @return 右侧子数组
*/
XNByteArray right(size_t length) const
{
if (length >= data_.size()) {
return *this;
}
return mid(data_.size() - length, length);
}
private:
std::vector<uint8_t> data_;
};

5
XNCore/XNDDSInterface.cpp
View File

@ -50,14 +50,13 @@ void XNDDSInterface::setDataByUDPPackage(const XNByteArray &package)
return;
}
uint32_t currentPos = 8;
XNByteArray byteArray = package.mid(8, packageSize - 8);
// 设置数据
{
std::lock_guard<std::mutex> lock(outDataMutex);
clearOutData();
for (auto &func : setByteArrayFunction) {
func(package, currentPos);
func(byteArray);
}
}
sendOutData();

338
XNCore/XNDDSInterface.h
View File

@ -49,332 +49,6 @@ public:
void setDataByString(const std::unordered_map<std::string, std::string> &data);
protected:
/**
* @brief 获取指定变量的字节数据，用于网络通信
* @param data: 数据
* @return 字节数组
*/
template <typename T>
XNByteArray getByteArray(const eprosima::fastcdr::optional<T> &data)
{
XNByteArray result(getTypeSize<T>());
if constexpr (std::is_arithmetic_v<T>) {
if (data) {
std::memcpy(result.data(), &data.value(), sizeof(T));
} else {
T zero = 0;
std::memcpy(result.data(), &zero, sizeof(T));
}
} else if constexpr (is_std_array_v<T>) {
if (data) {
return getByteArrayFromStdArray(data.value());
} else {
T zero = {};
return getByteArrayFromStdArray(zero);
}
} else {
static_assert(std::is_arithmetic_v<T> || is_std_array_v<T>,
"A01161001:T 必须是算术类型或std::array类型");
}
return result;
}
/**
* @brief 设置指定变量的字节数据，用于网络通信
* @param data: 数据
* @param byteArray: 字节数组
*/
template <typename T>
void setByteArray(eprosima::fastcdr::optional<T> &data, const XNByteArray &byteArray,
uint32_t &pos)
{
uint32_t thisSize = getTypeSize<T>();
XNByteArray thisArray(thisSize);
if (pos + thisSize > byteArray.size()) {
return;
}
std::memcpy(thisArray.data(), byteArray.data() + pos, thisSize);
pos += thisSize;
if constexpr (std::is_arithmetic_v<T>) {
T temp;
std::memcpy(&temp, thisArray.data(), sizeof(T));
data = temp;
} else if constexpr (is_std_array_v<T>) {
if (!data) {
data = T{};
}
setByteArrayFromStdArray(data.value(), thisArray);
} else {
static_assert(std::is_arithmetic_v<T> || is_std_array_v<T>,
"A01161002:T 必须是算术类型或std::array类型");
}
}
/**
* @brief 获取指定数组变量的字节数据，用于网络通信
* @param data: 数据
* @return 字节数组
*/
template <typename T, std::size_t N>
XNByteArray getByteArrayFromStdArray(const std::array<T, N> &data)
{
XNByteArray result(getTypeSize<T>() * N);
for (std::size_t i = 0; i < N; ++i) {
if constexpr (std::is_arithmetic_v<T>) {
std::memcpy(result.data() + i * getTypeSize<T>(), &data[i], getTypeSize<T>());
} else if constexpr (is_std_array_v<T>) {
XNByteArray subArray = getByteArrayFromStdArray(data[i]);
std::memcpy(result.data() + i * getTypeSize<T>(), subArray.data(),
getTypeSize<T>());
} else {
static_assert(std::is_arithmetic_v<T> || is_std_array_v<T>,
"A01161003:T 必须是算术类型或std::array类型");
}
}
return result;
}
/**
* @brief 设置指定数组变量的字节数据，用于网络通信
* @param data: 数据
* @param byteArray: 字节数组
*/
template <typename T, std::size_t N>
void setByteArrayFromStdArray(std::array<T, N> &data, const XNByteArray &byteArray)
{
if (byteArray.size() < getTypeSize<T>() * N)
return;
for (std::size_t i = 0; i < N; ++i) {
if constexpr (std::is_arithmetic_v<T>) {
std::memcpy(&data[i], byteArray.data() + i * getTypeSize<T>(), getTypeSize<T>());
} else if constexpr (is_std_array_v<T>) {
XNByteArray subArray(byteArray.data() + i * getTypeSize<T>(), getTypeSize<T>());
setByteArrayFromStdArray(data[i], subArray);
} else {
static_assert(std::is_arithmetic_v<T> || is_std_array_v<T>,
"A01161004:T 必须是算术类型或std::array类型");
}
}
}
/**
* @brief 获取指定变量的字符串数据，用于JSON前端
* @param data: 数据
* @return: 数据（字符串格式）
*/
template <typename T>
std::string getString(const eprosima::fastcdr::optional<T> &data)
{
if constexpr (std::is_arithmetic_v<T>) {
if (data) {
return std::to_string(data.value());
} else {
return "0";
}
} else if constexpr (is_std_array_v<T>) {
if (data) {
return getStringFromStdArray(data.value());
} else {
T zero = {};
return getStringFromStdArray(zero);
}
} else {
static_assert(std::is_arithmetic_v<T> || is_std_array_v<T>,
"A01161005:T 必须是算术类型或std::array类型");
}
return std::string();
}
/**
* @brief 通过字符串数据设置指定变量，用于JSON前端
* @param data: 数据
* @param value: 字符串数据
*/
template <typename T>
void setDataFromString(eprosima::fastcdr::optional<T> &data, const std::string &value)
{
if constexpr (std::is_arithmetic_v<T>) {
if constexpr (std::is_same_v<T, float> || std::is_same_v<T, double>) {
data = XNSim::safe_stod(value);
} else {
data = XNSim::safe_stoll(value);
}
} else if constexpr (is_std_array_v<T>) {
// 解析输入字符串
std::stringstream ss(value);
std::string item;
std::vector<std::string> items;
while (std::getline(ss, item, ',')) {
items.push_back(item);
}
if (items.size() != getArrayWholeSize<T>()) {
LOG_WARNING("A01163006:数组大小不一致, 设置数据失败!");
return;
}
T temp;
setStdArrayFromString(temp, items, 0);
data = temp;
} else {
static_assert(std::is_arithmetic_v<T> || is_std_array_v<T>,
"A01161007:T 必须是算术类型或std::array类型");
}
}
/**
* @brief 获取指定数组变量的字符串数据，用于JSON前端
* @param data: 数据
* @return: 数据（字符串格式）
*/
template <typename T, std::size_t N>
std::string getStringFromStdArray(const std::array<T, N> &data)
{
std::stringstream ss;
for (std::size_t i = 0; i < N; ++i) {
if (i > 0)
ss << ",";
if constexpr (std::is_arithmetic_v<T>) {
if constexpr (std::is_same_v<T, char>) {
ss << static_cast<int>(data[i]);
} else if constexpr (std::is_same_v<T, unsigned char>) {
ss << static_cast<unsigned int>(data[i]);
} else {
ss << data[i];
}
} else if constexpr (is_std_array_v<T>) {
ss << getStringFromStdArray(data[i]);
} else {
static_assert(std::is_arithmetic_v<T> || is_std_array_v<T>,
"A01161008:T 必须是算术类型或std::array类型");
}
}
return ss.str();
}
/**
* @brief 通过字符串数据设置指定数组变量，用于JSON前端
* @param data: 数据
* @param value: 字符串数据，格式为"数字,数字,..."
* @param start_pos: 当前数组在输入字符串中的起始位置
* @return 处理完当前数组后，下一个数组的起始位置
* @throw std::runtime_error: 当输入数据格式不正确时抛出异常
*/
template <typename T, std::size_t N>
size_t setStdArrayFromString(std::array<T, N> &data, const std::vector<std::string> &value,
size_t start_pos = 0)
{
// 递归处理每个元素
for (std::size_t i = 0; i < N; ++i) {
try {
if constexpr (std::is_arithmetic_v<T>) {
// 对于基本类型，直接转换
if constexpr (std::is_same_v<T, float> || std::is_same_v<T, double>) {
data[i] = static_cast<T>(XNSim::safe_stod(value[start_pos + i]));
} else {
data[i] = static_cast<T>(XNSim::safe_stoll(value[start_pos + i]));
}
} else if constexpr (is_std_array_v<T>) {
// 对于嵌套数组，递归处理
start_pos = setStdArrayFromString(data[i], value, start_pos);
} else {
static_assert(std::is_arithmetic_v<T> || is_std_array_v<T>,
"A01161009:T 必须是算术类型或std::array类型");
}
} catch (const std::exception &e) {
LOG_WARNING("A01163010:无法解析第 %1 个元素: %2", i, e.what());
}
}
return start_pos + N;
}
template <typename T1, typename T2>
void assign_value_get(const eprosima::fastcdr::optional<T1> &data, T2 &model_data)
{
if (data) {
auto temp = data.value();
if constexpr (std::is_arithmetic_v<T1>) {
static_assert(std::is_arithmetic_v<T2>, "A01161011:模板参数T2必须是算术类型");
static_assert(std::is_convertible_v<T1, T2>,
"A01161012:模板参数T1必须可以转换为T2类型");
model_data = temp;
} else if constexpr (is_std_array_v<T1>) {
size_t arraySize = array_size_v<T1>;
for (size_t i = 0; i < arraySize; ++i) {
auto temp2 = temp[i];
using array_type = typename T1::value_type;
if constexpr (std::is_arithmetic_v<array_type>) {
model_data[i] = temp2;
} else if constexpr (is_std_array_v<array_type>) {
size_t arraySize2 = array_size_v<array_type>;
using sub_array_type = typename array_type::value_type;
if constexpr (std::is_arithmetic_v<sub_array_type>) {
for (size_t j = 0; j < arraySize2; ++j) {
model_data[i][j] = temp2[j];
}
} else {
static_assert(std::is_arithmetic_v<sub_array_type>,
"A01161013:模板参数T1是std::"
"array类型时，它的数组嵌套不能超过两层");
}
} else {
static_assert(std::is_arithmetic_v<array_type>
|| is_std_array_v<array_type>,
"A01161014:模板参数T1是std::array类型时，它的value_"
"type必须是算术类型或std::array类型");
}
}
} else {
static_assert(std::is_arithmetic_v<T1> || is_std_array_v<T1>,
"A01161015:模板参数T1必须是算术类型或std::array类型");
}
}
}
template <typename T1, typename T2>
void assign_value_set(eprosima::fastcdr::optional<T1> &data, const T2 &model_data)
{
if constexpr (std::is_arithmetic_v<T1>) {
static_assert(std::is_arithmetic_v<T2>, "A01161016:模板参数T2必须是算术类型");
static_assert(std::is_convertible_v<T2, T1>,
"A01161017:模板参数T2必须可以转换为T1类型");
data = model_data;
} else if constexpr (is_std_array_v<T1>) {
T1 temp;
size_t arraySize = array_size_v<T1>;
using array_type = typename T1::value_type;
for (size_t i = 0; i < arraySize; ++i) {
if constexpr (std::is_arithmetic_v<array_type>) {
temp[i] = model_data[i];
} else if constexpr (is_std_array_v<array_type>) {
size_t arraySize2 = array_size_v<array_type>;
using sub_array_type = typename array_type::value_type;
if constexpr (std::is_arithmetic_v<sub_array_type>) {
for (size_t j = 0; j < arraySize2; ++j) {
temp[i][j] = model_data[i][j];
}
} else {
static_assert(
std::is_arithmetic_v<sub_array_type>,
"A01161018:模板参数T1是std::array类型时，它的数组嵌套不能超过两层");
}
} else {
static_assert(std::is_arithmetic_v<array_type> || is_std_array_v<array_type>,
"A01161019:模板参数T1是std::array类型时，它的value_"
"type必须是算术类型或std::array类型");
}
}
data = temp;
} else {
static_assert(std::is_arithmetic_v<T1> || is_std_array_v<T1>,
"A01161020:模板参数T1必须是算术类型或std::array类型");
}
}
virtual void clearOutData() {}
virtual void sendOutData() {}
@ -382,7 +56,7 @@ protected:
std::unordered_map<std::string, std::function<std::string()>> getDataFunction;
std::unordered_map<std::string, std::function<void(std::string)>> setDataFunction;
std::vector<std::function<XNByteArray(void)>> getByteArrayFunction;
std::vector<std::function<void(XNByteArray, uint32_t &)>> setByteArrayFunction;
std::vector<std::function<void(XNByteArray)>> setByteArrayFunction;
std::mutex dataMutex;
std::mutex outDataMutex;
uint8_t header[8]{0}; // 固定大小的头部
@ -391,11 +65,11 @@ protected:
};
#define MAP_DATA_FUNC(NAME) \
getDataFunction[#NAME] = [this]() { return getString(data.NAME()); }; \
getDataFunction[#NAME] = [this]() { return StringSerializer(data.NAME()); }; \
setDataFunction[#NAME] = [this](const std::string &value) { \
setDataFromString(out_data.NAME(), value); \
StringDeserializer(out_data.NAME(), value); \
}; \
getByteArrayFunction.push_back([this]() { return getByteArray(data.NAME()); }); \
setByteArrayFunction.push_back([this](const XNByteArray &byteArray, uint32_t &pos) { \
setByteArray(out_data.NAME(), byteArray, pos); \
getByteArrayFunction.push_back([this]() { return ByteArraySerializer(data.NAME()); }); \
setByteArrayFunction.push_back([this](const XNByteArray &byteArray) { \
ByteArrayDeserializer(out_data.NAME(), byteArray); \
});

405
XNCore/XNTypeTraits.h
View File

@ -2,37 +2,72 @@
#include <array>
#include <type_traits>
#include <cstddef>
#include <fastcdr/xcdr/optional.hpp>
#include "XNByteArray.h"
/**
* @brief 检查类型是否为std::array
* @tparam T 要检查的类型
* @return 默认返回std::false_type
*/
template <typename T>
struct is_std_array : std::false_type {
};
/**
* @brief 检查类型是否为std::array
* @tparam T 要检查的类型
* @tparam N 数组大小
* @return 如果T是std::array<T, N>，返回true
*/
template <typename T, std::size_t N>
struct is_std_array<std::array<T, N>> : std::true_type {
};
// 变量模板简化使用
/**
* @brief is_std_array的简化
* @tparam T 要检查的类型
* @return 如果是std::array，返回true；否则返回false
*/
template <typename T>
inline constexpr bool is_std_array_v = is_std_array<T>::value;
/**
* @brief 获取类型的数组大小
* @tparam T 要检查的类型
* @return 如果是std::array，返回其大小；否则返回1
* @return 默认返回1
*/
template <typename T>
struct array_size : std::integral_constant<std::size_t, 1> {
};
/**
* @brief 获取类型的数组大小
* @tparam T 要检查的类型
* @tparam N 数组大小
* @return 返回数组大小
*/
template <typename T, std::size_t N>
struct array_size<std::array<T, N>> : std::integral_constant<std::size_t, N> {
};
// 变量模板简化使用
template <typename T, std::size_t N>
struct array_size<T[N]> : std::integral_constant<std::size_t, N> {
};
/**
* @brief 获取类型的数组大小
* @tparam T 要检查的类型
* @return 返回数组大小
*/
template <typename T>
inline constexpr std::size_t array_size_v = array_size<T>::value;
// 获取类型大小的辅助函数
/**
* @brief 获取类型的字节大小
* @tparam T 要检查的类型
* @return 返回字节大小
*/
template <typename T>
constexpr size_t getTypeSize()
{
@ -44,6 +79,11 @@ constexpr size_t getTypeSize()
}
}
/**
* @brief 获取类型的数组整体大小
* @tparam T 要检查的类型
* @return 返回数组整体大小
*/
template <typename T>
constexpr size_t getArrayWholeSize()
{
@ -54,3 +94,360 @@ constexpr size_t getArrayWholeSize()
return 1;
}
}
/**
* @brief 检查类型是否为optional
* @tparam T 要检查的类型
* @return 默认返回std::false_type
*/
template <typename T, typename = void>
struct is_optional : std::false_type {
};
/**
* @brief 检查类型是否为optional
* @tparam T 要检查的类型
* @return 如果T是eprosima::fastcdr::optional<typename T::type>，返回true
*/
template <typename T>
struct is_optional<T, std::void_t<typename T::type>>
: std::is_same<std::remove_cv_t<T>, eprosima::fastcdr::optional<typename T::type>> {
};
/**
* @brief is_optional的简化
* @tparam T 要检查的类型
* @return 如果是optional，返回true；否则返回false
*/
template <typename T>
constexpr bool is_optional_v = is_optional<T>::value;
/**
* @brief 序列化器
* @tparam T 要序列化的类型
* @tparam RT 返回类型
*/
template <typename T, typename RT>
struct Serializer;
/**
* @brief 序列化器
* @tparam T 要序列化的类型
* @tparam RT 返回类型特化为XNByteArray
*/
template <typename T>
struct Serializer<T, XNByteArray> {
static XNByteArray Serialize(const T &data)
{
XNByteArray result;
if constexpr (std::is_arithmetic_v<T>) {
// 如果T是算术类型，则直接序列化
XNByteArray temp(sizeof(T));
std::memcpy(temp.data(), &data, sizeof(T));
result.append(temp);
} else if constexpr (is_std_array_v<T>) {
// 如果T是std::array，则序列化每个元素
for (std::size_t i = 0; i < array_size_v<T>; ++i) {
//递归调用序列化器
result.append(Serializer<typename T::value_type, XNByteArray>::Serialize(data[i]));
}
} else if constexpr (is_optional_v<T>) {
// 如果T是optional，则序列化其值
if (data) {
//递归调用序列化器
result.append(Serializer<typename T::type, XNByteArray>::Serialize(data.value()));
} else {
typename T::type zero{};
//递归调用序列化器
result.append(Serializer<typename T::type, XNByteArray>::Serialize(zero));
}
} else {
// 如果T是其他类型，则抛出异常
static_assert(std::is_arithmetic_v<T> || is_std_array_v<T> || is_optional_v<T>,
"A01011001:不支持的类型T");
}
return result;
}
};
/**
* @brief 序列化器
* @tparam T 要序列化的类型
* @tparam RT 返回类型特化为std::string
*/
template <typename T>
struct Serializer<T, std::string> {
static std::string Serialize(const T &data)
{
if constexpr (std::is_arithmetic_v<T>) {
// 如果T是算术类型，则直接序列化
return std::to_string(data);
} else if constexpr (is_std_array_v<T>) {
// 如果T是std::array，则序列化每个元素
std::string result;
for (std::size_t i = 0; i < array_size_v<T>; ++i) {
//递归调用序列化器
result += Serializer<typename T::value_type, std::string>::Serialize(data[i]);
// 如果i不是最后一个元素，则添加逗号
if (i != array_size_v<T> - 1) {
result += ",";
}
}
return result;
} else if constexpr (is_optional_v<T>) {
// 如果T是optional，则序列化其值
if (data) {
//递归调用序列化器
return Serializer<typename T::type, std::string>::Serialize(data.value());
} else {
// 如果T是optional，但值为空，则返回全0
typename T::type zero{};
//递归调用序列化器
return Serializer<typename T::type, std::string>::Serialize(zero);
}
} else {
static_assert(std::is_arithmetic_v<T> || is_std_array_v<T> || is_optional_v<T>,
"A01011002:不支持的类型T");
}
}
};
/**
* @brief 反序列化器
* @tparam T 要反序列化的类型
* @tparam RT 返回类型
*/
template <typename T, typename RT>
struct Deserializer;
/**
* @brief 反序列化器
* @tparam T 要反序列化的类型
* @tparam RT 返回类型特化为XNByteArray
*/
template <typename T>
struct Deserializer<T, XNByteArray> {
static void Deserialize(T &data, const XNByteArray &byteArray)
{
if constexpr (is_optional_v<T>) {
// 如果T是optional，则先将其初始化为有效值
data = typename T::type{};
//递归调用反序列化器
Deserializer<typename T::type, XNByteArray>::Deserialize(data.value(), byteArray);
} else {
// 如果T是其他类型，则检查字节数组大小是否与目标类型大小一致
if (getTypeSize<T>() != byteArray.size()) {
// 如果大小不一致，则直接返回
return;
}
if constexpr (std::is_arithmetic_v<T>) {
// 如果T是算术类型，则直接复制字节数组
std::memcpy(&data, byteArray.data(), byteArray.size());
} else if constexpr (is_std_array_v<T>) {
// 如果T是std::array，则先分割字节数组
auto subArray = byteArray.segment(getTypeSize<typename T::value_type>());
for (std::size_t i = 0; i < array_size_v<T>; ++i) {
//递归调用反序列化器
Deserializer<typename T::value_type, XNByteArray>::Deserialize(data[i],
subArray[i]);
}
} else {
// 如果T是其他类型，则抛出异常
static_assert(std::is_arithmetic_v<T> || is_std_array_v<T> || is_optional_v<T>,
"A01011003:不支持的类型T");
}
}
}
};
/**
* @brief 反序列化器
* @tparam T 要反序列化的类型
* @tparam RT 返回类型特化为std::string
*/
template <typename T>
struct Deserializer<T, std::string> {
static void Deserialize(T &data, const std::string &str)
{
// 如果字符串为空，则直接返回
if (str.empty()) {
return;
}
if constexpr (is_optional_v<T>) {
// 如果T是optional，则先将其初始化为有效值
data = typename T::type{};
//递归调用反序列化器
Deserializer<typename T::type, std::string>::Deserialize(data.value(), str);
} else {
if constexpr (std::is_arithmetic_v<T>) {
// 如果T是算术类型，则直接转换字符串
if constexpr (std::is_same_v<T, float> || std::is_same_v<T, double>) {
data = XNSim::safe_stod(str);
} else {
data = XNSim::safe_stoll(str);
}
} else if constexpr (is_std_array_v<T>) {
// 如果T是std::array，则先分割字符串
std::vector<std::string> items;
std::stringstream ss(str);
std::string item;
while (std::getline(ss, item, ',')) {
items.push_back(item);
}
// 如果字符串大小与目标类型大小不一致，则直接返回
if (items.size() != getArrayWholeSize<T>()) {
return;
}
if constexpr (std::is_arithmetic_v<typename T::value_type>) {
// 如果std::array的元素是算术类型，则直接反序列化
for (std::size_t i = 0; i < array_size_v<T>; ++i) {
//递归调用反序列化器
Deserializer<typename T::value_type, std::string>::Deserialize(data[i],
items[i]);
}
} else if constexpr (is_std_array_v<typename T::value_type>) {
// 如果std::array的元素是std::array，则先获取子数组大小
auto sub_size = getArrayWholeSize<typename T::value_type>();
//将items分割成sub_size大小的子数组，并拼接成一个字符串
std::vector<std::string> sub_items;
for (std::size_t i = 0; i < items.size(); i += sub_size) {
std::string sub_item;
for (std::size_t j = 0; j < sub_size; ++j) {
sub_item += items[i + j];
if (j != sub_size - 1) {
sub_item += ",";
}
}
sub_items.push_back(sub_item);
}
// 使用拼接后的字符串，递归调用反序列化器
for (std::size_t i = 0; i < array_size_v<T>; ++i) {
Deserializer<typename T::value_type, std::string>::Deserialize(
data[i], sub_items[i]);
}
} else {
// 如果std::array的元素是其他类型，则抛出异常
static_assert(std::is_arithmetic_v<typename T::value_type>
|| is_std_array_v<typename T::value_type>,
"A01011004:不支持的类型T");
}
} else {
// 如果T是其他类型，则抛出异常
static_assert(std::is_arithmetic_v<T> || is_std_array_v<T> || is_optional_v<T>,
"A01011005:不支持的类型T");
}
}
}
};
/**
* @brief 字符串序列化器函数
* @tparam T 要序列化的类型
*/
template <typename T>
std::string StringSerializer(const T &data)
{
return Serializer<T, std::string>::Serialize(data);
}
/**
* @brief 字符串反序列化器函数
* @tparam T 要反序列化的类型
*/
template <typename T>
void StringDeserializer(T &data, const std::string &str)
{
Deserializer<T, std::string>::Deserialize(data, str);
}
/**
* @brief 字节数组序列化器别名
* @tparam T 要序列化的类型
*/
template <typename T>
XNByteArray ByteArraySerializer(const T &data)
{
return Serializer<T, XNByteArray>::Serialize(data);
}
/**
* @brief 字节数组反序列化器函数
* @tparam T 要反序列化的类型
*/
template <typename T>
void ByteArrayDeserializer(T &data, const XNByteArray &byteArray)
{
Deserializer<T, XNByteArray>::Deserialize(data, byteArray);
}
/**
* @brief 赋值函数
* @tparam T1 目标类型
* @tparam T2 源类型
* @param dst 目标变量
* @param src 源变量
*/
template <typename T1, typename T2>
void assign_value(T1 &dst, const T2 &src)
{
if constexpr (std::is_arithmetic_v<T1> && std::is_arithmetic_v<T2>) {
// 如果T1和T2都是算术类型，则直接赋值
static_assert(std::is_convertible_v<T2, T1>, "A01011006:模板参数T2必须可以转换为T1类型");
dst = src;
} else if constexpr ((is_std_array_v<T1> || std::is_array_v<T1> || std::is_pointer_v<T1>)
&& (is_std_array_v<T2> || std::is_array_v<T2> || std::is_pointer_v<T2>)) {
// 如果T1和T2都是指针类型，则无法赋值
static_assert(!(std::is_pointer_v<T1> && std::is_pointer_v<T2>),
"A01011008: 不支持的类型组合");
size_t array_size;
if constexpr (std::is_pointer_v<T1> && !std::is_pointer_v<T2>) {
// 如果T1是指针类型, 则使用T2的数组大小
array_size = array_size_v<T2>;
} else if constexpr (!std::is_pointer_v<T1> && std::is_pointer_v<T2>) {
// 如果T1不是指针类型, 则使用T1的数组大小
array_size = array_size_v<T1>;
} else {
// 如果T1和T2都是数组类型, 则检查数组大小是否相同
static_assert(array_size_v<T1> == array_size_v<T2>,
"A01011007:模板参数T1和T2的数组大小必须相同");
//使用T1的数组大小
array_size = array_size_v<T1>;
}
for (size_t i = 0; i < array_size; ++i) {
//递归调用赋值函数
assign_value(dst[i], src[i]);
}
} else if constexpr (is_optional_v<T1> && !is_optional_v<T2>) {
// 如果T1是optional，T2不是optional，则先初始化T1
dst = typename T1::type{};
//递归调用赋值函数
assign_value(dst.value(), src);
} else if constexpr (!is_optional_v<T1> && is_optional_v<T2>) {
// 如果T1不是optional，T2是optional，则判断T2是否为空
if (src) {
//递归调用赋值函数
assign_value(dst, src.value());
}
} else if constexpr (is_optional_v<T1> && is_optional_v<T2>) {
// 如果T1和T2都是optional，则判断T2是否为空
if (src) {
// 如果T2不为空，则将T2赋值给T1
dst = src;
}
} else {
// 如果T1和T2都不是算术类型、std::array、数组或optional，则抛出异常
static_assert((std::is_arithmetic_v<T1> || is_std_array_v<T1> || std::is_array_v<T1>
|| is_optional_v<T1>),
"A01011008: 不支持的类型T1");
// 如果T2不是算术类型、std::array、数组或optional，则抛出异常
static_assert((std::is_arithmetic_v<T2> || is_std_array_v<T2> || std::is_array_v<T2>
|| is_optional_v<T2>),
"A01011009: 不支持的类型T2");
// 如果T1是算术类型，T2是std::array或数组，则抛出异常
static_assert(!(std::is_arithmetic_v<T1> && (is_std_array_v<T2> || std::is_array_v<T2>)),
"A01011010: 不支持的类型组合");
// 如果T1是std::array或数组，T2是算术类型，则抛出异常
static_assert(!((is_std_array_v<T1> || std::is_array_v<T1>) && std::is_arithmetic_v<T2>),
"A01011011: 不支持的类型组合");
}
}

6
XNInterfaceGenServer/DDSInterfaceGen.cpp
View File

@ -90,8 +90,8 @@ bool DDSInterfaceGen::generateDDSInterfaceHpp(const std::string &nameSpace,
hppFile << "\t\t" << "if(model_data == nullptr)" << std::endl;
hppFile << "\t\t\t" << "return;" << std::endl;
for (const auto &interface : interfaceData) {
hppFile << "\t\t" << "assign_value_get(data." << interface.interfaceName
<< "(), model_data->" << interface.interfaceName << ");" << std::endl;
hppFile << "\t\t" << "assign_value(model_data->" << interface.interfaceName << ", data."
<< interface.interfaceName << "());" << std::endl;
}
hppFile << "\t" << "}" << std::endl;
// 10. 写入设置数据模板函数
@ -103,7 +103,7 @@ bool DDSInterfaceGen::generateDDSInterfaceHpp(const std::string &nameSpace,
hppFile << "\t\t" << "std::lock_guard<std::mutex> lock(outDataMutex);" << std::endl;
hppFile << "\t\t" << "clearOutData();" << std::endl;
for (const auto &interface : interfaceData) {
hppFile << "\t\t" << "assign_value_set(out_data." << interface.interfaceName
hppFile << "\t\t" << "assign_value(out_data." << interface.interfaceName
<< "(), model_data->" << interface.interfaceName << ");" << std::endl;
}
hppFile << "\t\t" << "sendOutData();" << std::endl;

110
XNInterfaceGenServer/test/XNInterfaceGenTest.cpp
View File

@ -10,29 +10,107 @@
// 声明外部函数
extern "C"
{
int XNInterfaceGen(const char *tableName, const int tableNameSize, const char *configName,
const int configNameSize, const char *errorMsg, const int errorMsgSize);
int XNInterfaceGen_Step1_InitParams(int configrationID, const char *errorMsg,
const int errorMsgSize);
int XNInterfaceGen_Step2_GetInterfaceData(const char *errorMsg, const int errorMsgSize);
int XNInterfaceGen_Step3_CreateConfigDir(const char *errorMsg, const int errorMsgSize);
int XNInterfaceGen_Step4_GenerateIDL(const char *errorMsg, const int errorMsgSize);
int XNInterfaceGen_Step5_GenerateFastDDS(const char *errorMsg, const int errorMsgSize);
int XNInterfaceGen_Step6_GenerateDDSInterface(const char *errorMsg, const int errorMsgSize);
int XNInterfaceGen_Step7_GenerateCMakeLists(const char *errorMsg, const int errorMsgSize);
int XNInterfaceGen_Step8_BuildAndInstall(const char *errorMsg, const int errorMsgSize);
int XNInterfaceGen_Step9_SudoLdconfig(const char *errorMsg, const int errorMsgSize);
}
int main()
{
// 测试参数
const char *tableName = "DataInterface_1";
const char *configName = "C909_V1";
char errorMsg[1024] = {0}; // 错误信息缓冲区
int configrationID = 1; // 配置ID
char errorMsg[1024] = {0}; // 错误信息缓冲区
std::cout << "开始测试XNInterfaceGen..." << std::endl;
std::cout << "开始测试XNInterfaceGen步骤函数..." << std::endl;
// 调用XNInterfaceGen函数
int ret = XNInterfaceGen(tableName, strlen(tableName), configName, strlen(configName), errorMsg,
sizeof(errorMsg));
// 检查结果
if (ret == 0) {
std::cout << "测试成功！接口生成完成。" << std::endl;
} else {
std::cout << "测试失败！错误信息: " << errorMsg << std::endl;
// 步骤1: 初始化参数
std::cout << "步骤1: 初始化参数..." << std::endl;
int ret = XNInterfaceGen_Step1_InitParams(configrationID, errorMsg, sizeof(errorMsg));
if (ret != 0) {
std::cout << "步骤1失败！错误信息: " << errorMsg << std::endl;
return ret;
}
std::cout << "步骤1成功: " << errorMsg << std::endl;
return ret;
// 步骤2: 获取接口数据
std::cout << "步骤2: 获取接口数据..." << std::endl;
ret = XNInterfaceGen_Step2_GetInterfaceData(errorMsg, sizeof(errorMsg));
if (ret != 0) {
std::cout << "步骤2失败！错误信息: " << errorMsg << std::endl;
return ret;
}
std::cout << "步骤2成功" << std::endl;
// 步骤3: 创建配置目录
std::cout << "步骤3: 创建配置目录..." << std::endl;
ret = XNInterfaceGen_Step3_CreateConfigDir(errorMsg, sizeof(errorMsg));
if (ret != 0) {
std::cout << "步骤3失败！错误信息: " << errorMsg << std::endl;
return ret;
}
std::cout << "步骤3成功" << std::endl;
// 步骤4: 生成IDL
std::cout << "步骤4: 生成IDL..." << std::endl;
ret = XNInterfaceGen_Step4_GenerateIDL(errorMsg, sizeof(errorMsg));
if (ret != 0) {
std::cout << "步骤4失败！错误信息: " << errorMsg << std::endl;
return ret;
}
std::cout << "步骤4成功" << std::endl;
// 步骤5: 生成FastDDS代码
std::cout << "步骤5: 生成FastDDS代码..." << std::endl;
ret = XNInterfaceGen_Step5_GenerateFastDDS(errorMsg, sizeof(errorMsg));
if (ret != 0) {
std::cout << "步骤5失败！错误信息: " << errorMsg << std::endl;
return ret;
}
std::cout << "步骤5成功" << std::endl;
// 步骤6: 生成DDS接口
std::cout << "步骤6: 生成DDS接口..." << std::endl;
ret = XNInterfaceGen_Step6_GenerateDDSInterface(errorMsg, sizeof(errorMsg));
if (ret != 0) {
std::cout << "步骤6失败！错误信息: " << errorMsg << std::endl;
return ret;
}
std::cout << "步骤6成功" << std::endl;
// 步骤7: 生成CMakeLists
std::cout << "步骤7: 生成CMakeLists..." << std::endl;
ret = XNInterfaceGen_Step7_GenerateCMakeLists(errorMsg, sizeof(errorMsg));
if (ret != 0) {
std::cout << "步骤7失败！错误信息: " << errorMsg << std::endl;
return ret;
}
std::cout << "步骤7成功" << std::endl;
// 步骤8: 构建和安装
std::cout << "步骤8: 构建和安装..." << std::endl;
ret = XNInterfaceGen_Step8_BuildAndInstall(errorMsg, sizeof(errorMsg));
if (ret != 0) {
std::cout << "步骤8失败！错误信息: " << errorMsg << std::endl;
return ret;
}
std::cout << "步骤8成功" << std::endl;
// 步骤9: 执行ldconfig
std::cout << "步骤9: 执行ldconfig..." << std::endl;
ret = XNInterfaceGen_Step9_SudoLdconfig(errorMsg, sizeof(errorMsg));
if (ret != 0) {
std::cout << "步骤9失败！错误信息: " << errorMsg << std::endl;
return ret;
}
std::cout << "步骤9成功" << std::endl;
std::cout << "所有步骤测试成功！接口生成完成。" << std::endl;
return 0;
}

9
XNModelGenServer/XNModelGen.cpp
View File

@ -513,6 +513,15 @@ bool XNModelGen::GenerateCMakeLists()
cmakeListsFile << "set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED ON)" << std::endl;
cmakeListsFile << "set(CMAKE_POSITION_INDEPENDENT_CODE ON)" << std::endl;
cmakeListsFile << std::endl;
// 设置默认构建类型为Release
cmakeListsFile << "if(NOT CMAKE_BUILD_TYPE)" << std::endl;
cmakeListsFile << "\tset(CMAKE_BUILD_TYPE Release CACHE STRING "
<< "\"Choose the type of build (Debug, Release, RelWithDebInfo, MinSizeRel)\""
<< " FORCE)" << std::endl;
cmakeListsFile << "endif()" << std::endl;
cmakeListsFile << std::endl;
// 获取环境变量
cmakeListsFile << "if(DEFINED ENV{XNCore})" << std::endl;
cmakeListsFile << " set(XNCore_PATH $ENV{XNCore})" << std::endl;

8
XNMonitorServer/PluginGenerator.cpp
View File

@ -289,6 +289,14 @@ std::string PluginGenerator::generateCMakeListsContent()
ss << "set(CMAKE_CXX_STANDARD 17)\n";
ss << "set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED ON)\n\n";
// 设置默认构建类型为Release
ss << "if(NOT CMAKE_BUILD_TYPE)" << std::endl;
ss << "\tset(CMAKE_BUILD_TYPE Release CACHE STRING "
<< "\"Choose the type of build (Debug, Release, RelWithDebInfo, MinSizeRel)\""
<< " FORCE)" << std::endl;
ss << "endif()" << std::endl;
ss << std::endl;
ss << "# 查找必要的包\n";
ss << "find_package(PkgConfig REQUIRED)\n";
ss << "find_package(FastDDS REQUIRED)\n";

9
XNServiceGenServer/XNServiceGen.cpp
View File

@ -287,6 +287,15 @@ bool XNServiceGen::GenerateCMakeLists()
cmakeListsFile << "set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED ON)" << std::endl;
cmakeListsFile << "set(CMAKE_POSITION_INDEPENDENT_CODE ON)" << std::endl;
cmakeListsFile << std::endl;
// 设置默认构建类型为Release
cmakeListsFile << "if(NOT CMAKE_BUILD_TYPE)" << std::endl;
cmakeListsFile << "\tset(CMAKE_BUILD_TYPE Release CACHE STRING "
<< "\"Choose the type of build (Debug, Release, RelWithDebInfo, MinSizeRel)\""
<< " FORCE)" << std::endl;
cmakeListsFile << "endif()" << std::endl;
cmakeListsFile << std::endl;
// 获取环境变量
cmakeListsFile << "if(DEFINED ENV{XNCore})" << std::endl;
cmakeListsFile << " set(XNCore_PATH $ENV{XNCore})" << std::endl;